Investigadores de la Universidad Estatal de Oklahoma han creado un sistema que permite a los robots captar las señales eléctricas del cerebro humano en milisegundos y detectar errores antes de que ocurran.

La tecnología se basa en los Potenciales Relacionados con el Error (ErrP), patrones cerebrales que se generan en el momento en que una persona reconoce un error. Un gorro de electroencefalograma (EEG) capta esa señal en tiempo real y un modelo de inteligencia artificial se ajusta a las ondas cerebrales de cada operador en cuestión de segundos.

El sistema no detiene al robot de inmediato, sino que aplica un conjunto de reglas matemáticas que determinan si debe frenar de forma controlada, detenerse o devolver el mando al operador.

"En entornos de alto riesgo, como el desmantelamiento de una central nuclear o las inspecciones en aguas profundas, todavía no podemos entregarle las llaves por completo a un robot", explicó Hemanth Manjunatha, profesor de la Escuela de Ingeniería Mecánica y Aeroespacial de la universidad. "El mundo es demasiado impredecible."

Los investigadores aseguran que las aplicaciones van más allá de la industria. Manjunatha señaló que el sistema podría usarse en prótesis y exoesqueletos que ajusten su movimiento según las señales de incomodidad o intención del usuario.

"Imagina una prótesis que detecta cuándo el usuario siente que se está moviendo incorrectamente y se ajusta sola", dijo. "Se trata de que la tecnología se sienta como una extensión del cuerpo humano."

El código, los modelos y los datos generados se publicarán en abierto.

(Con información de El Confidencial)